كيف تستخدم علم البيانات داخل متجرك؟

تعتبر البيانات من أهم الأمور التي تهتم بها المتاجر الإلكترونية والشركات كثيراً مهما كانت حجمها، فالبيانات تلعب دوراً كبيراً في التحليل، حيث أصبح يمكنهم الآن من خلالها تحليل الأرباح والمبيعات ومعدلات الخسارة على حد سواء، وكذلك يمكنهم استخدامها بطريقة ذكية يمكنهم من خلالها دفع العملاء لإجراء الشراء وتحقيق أكبر قدر من المبيعات والإيرادات، في هذا المقال سنتحدث عن علم البيانات وأهم التطبيقات حول استخدام علم البيانات في التجارة الإلكترونية بشكل عام، فتابعنا لتتعرف على كل هذا. 

كيف يمكن استخدام علم البيانات في مجال التجارة الإلكترونية؟

علم البيانات من الأمور الهامة لأي متجر إلكتروني أو شركة مهما كانت صغيرة أو كبيرة، فهي ضرورية تماماً في تطوير المتجر وتحقيق المبيعات والإيرادات في النهاية، إليك أهم التطبيقات حول استخدام علوم البيانات داخل المتاجر، وتتمثل أهمها في التالي:

اقتراحات التوصية بالمنتجات

وتعتبر هذه من أهم الأدوات التي تستخدم في المتاجر الإلكترونية، حيث تستخدم في دفع العميل وحثه على إجراء عملية الشراء للمنتجات المختلفة، حيث يتم تتبع نشاط العملاء من خلال سجلات البحث وتتبع عمليات البحث الأخيرة الخاصة بهم، ومن ثم التركيز على المنتجات التي لطالما بحثوا عنها ورغبوا في شرائه، ومن ثم تقديم الخصومات والتخفيضات عليها، بحيث تساعد في زيادة رغبة العميل في الشراء.

تحليلات الضمان

تساعد هذه التحليلات أصحاب المتاجر في تحليل المنتجات الخاصة بهم وفحصها ومعرفة العمر الافتراضي لها، كما أنها تستخدم في مراقبة الأنظمة للتعرف واكتشاف أي أنشطة احتيالية، كما أن علم البيانات يستخدم في تحديد كميات المنتجات المرتجعة وكم عدد المنتجات الموجودة بالفعل، يمكنهم بعد ذلك معرفة الأسباب التي أدت إلى إرجاع المنتجات من خلال تلك التحليلات والبيانات.

تحليل سلة أو عربة التسوق

 يقوم هذا التحليل على أساس ثابت يعتمد على أن العميل إذا ما قام بشراء منتج ما في سلة التسوق، فمن المرجح أيضاً أن يقوم بشراء وإضافة منتجات أخرى ذات صلة بالمنتجات التي قام بشرائها، حيث يقوم العملاء بشراء المنتجات الخاصة بهم اعتماداً على الدوافع ومن هنا تأتي تحليلات عربة التسوق، حيث يتنبأ أصحاب المتاجر بأفضل الفرص التي تدفع العميل للشراء، ويمكن التنبؤ بهذا الأمر من خلال بيانات العملاء.

قد يهمك أيضاً: حل مشاكل عربة التسوق واتمام عملية الشراء لتحقيق أفضل الأرباح

جعل الأسعار مناسبة

يعد بيع المنتجات والسلع المختلفة بأسعار مميزة ومحسنة من أكثر الأمور التي يجب أن يضعها أصحاب المتاجر في الاعتبار، لذلك فإن أصحاب المتاجر دائماً ما يراعون أسعار المنتج الأساسي بالإضافة إلى بعض الاعتبارات الأخرى مثل قدرة العميل على الدفع من الأساس، وكذلك مراقبة ومتابعة أسعار المنتجات في السوق المنافس لتحقيق أكبر قدر من الأرباح، حيث يقوم علم البيانات بتحليل المعلومات آلياً وبشكل كامل، سواء كانت مدى مرونة الأسعار الخاصة بالمنتجات وموقف العميل من الشراء والتسعيرات التي يضعها المنافسون لمنتجاتهم، ومن ثم تحديد الأسعار المناسبة التي تناسب العميل وكذلك تحقق الأرباح في آن واحد، لذلك فهذه الطريقة من أقوى الطرق التي تساعد أصحاب المتاجر والشركات في وضع وتحديد التسعيرة المناسبة التي ترضي كل الأطراف وتحقق أهداف الشركة من تحقيق الربح.

قد يهمك أيضاً: تسعير المنتج على أساس التكلفة داخل متجرك الإلكتروني

تحليل آراء ومراجعات العملاء

يساعد علم البيانات في الوصول إلى آراء العملاء، والتي كانت ولازالت من الأمور الهامة التي يحتاجها أصحاب المتاجر، ولقد سهل علم البيانات الأمر عليهم من خلال تبسيط هذه العمليات وجعلها أكثر سهولة، حيث يعتمد على وسائل التواصل الاجتماعي في تحليل آراء العملاء ومراقبة مشاعرهم وردود أفعالهم، فهو يقوم بتحديد الآراء والتعليقات سواء كانت إيجابية أو سلبية حول العلامة التجارية بشكل عام، ومن ثم يمكن للشركة أو المتجر العمل على منتجاتها بشكل أفضل وتحسينها لتتناسب مع متطلبات العميل بشكل أفضل.

قد يهمك أيضاً: آراء العملاء وكيف تستخدمها لزيادة المبيعات

تحديد أماكن المتاجر الجديدة

يعتبر تحديد وتحليل مكان المتجر هو عنصر هام جداً من عوامل تحليل البيانات، فيجب على المتجر أن يقوم بعدد من التحليلات لاختيار أفضل مكان يمكن إنشاء المتجر به، وبالرغم من أن الخوارزمية أو الطريقة المستخدمة لتحديد المكان في هذه الحالة بسيطة جداً إلا أنها فعالة، حيث يقوم علم البيانات بتحديد أهمية المنطقة الجغرافية والمعلومات المتعلقة بها ويعطي نتائج أولية تساعد على فهم السوق بل أيضاً أنه يضع المنافسين في الاعتبار عند تحديد مكان المتجر الجديد.

التجار

يعتبر التجار عاملاً مهما وأساسياً في عملية البيع بالتجزئة، لذا من المهم جداً أن تقوم بالبحث عن استراتيجية تقوم بمساعدتك في زيادة مبيعاتك، ولأن التجار يقومون بالتأثير على قرارات العميل ويساعدون في عملية البيع والشراء بصورة مستمرة إلا أن طريقة التغليف واسم العلامة التجارية والتسويق لها يلعب دوراً هاماً في جذب انتباه العميل، دعونا لا ننسى دور علم البيانات في تحديد الخوارزمية الخاصة بهؤلاء التجار وتحليل البيانات الخاصة بهم لتحديد ما يحتاجه العميل.

كيف تستخدم علوم البيانات في إدارة المخزون؟

تعد إدارة المخزون والبضائع من الأمور الهامة التي يعرف أهميتها أصحاب المتاجر والشركات بشكل خاص، فلابد لهم من توفير المنتجات والسلع المختلفة بشكل منتظم حتى يتمكنوا من توفيرها للعملاء متى أرادوا وتلبية احتياجاتهم دون أن يحدث عجز في فترات الذروة والمناسبات، ولهذا تعمل علوم البيانات على تحليل المخزون والتوريد بدقة شديدة فيقوم بجمع البيانات والمعلومات اللازمة حول هذا الأمر، ومن ثم تحليلها لوضع استراتيجية وخطة محكمة يمكن من خلالها المساعدة في توصيل المنتجات والسلع في الموعد المناسب والمتفق عليه وزيادة الأرباح والإيرادات.

قد يهمك أيضاً: كيف تستخدم الدروب شبينج وكيف تقوم به لتقلل تكاليف تخزين المنتجات في متجرك الالكتروني؟

كيف تستخدم علوم البيانات في التوقع بقيمة المستهلك على المدى البعيد؟

إن قيمة المستهلك على المدى البعيد تساعد في تحقيق الفائدة والمكسب للشركة على المدى البعيد بل أنها تساعد في بناء العلاقة بين المستهلك والعمل وعندما يتعلق الأمر بحساب قيمة المستهلك والتوقع بها، فلابد أن نأخذ طريقتين هما الطريقة التوقعية أو التاريخية التي تتعلق بتاريخ المستهلك مع العلامة التجارية، وعليك أن تعلم أن جميع البيانات السابقة يتم أخذها في الاعتبار عندما يتم دراستها عن طريق علوم البيانات وتقوم الخوارزمية بجمع وتصنيف البيانات تبعاً للمراجع التي يقوم بها المستهلك والأموال التي ينفقها وعمليات الشراء الأخيرة التي قام بها، وكذلك سلوكه وعندما يتم معالجة هذه الييانات يتم تقديم قيمة تقريبية لقيمة المستهلك بل يكون علم البيانات قادراً على تحديد العلاقة بين المستهلك وصفاته والخيارات التي يقوم بها من خلال الخوارزمية الخاصة به، وعيلك أن تعلم عزيزي القارئ أن علم تحليل البيانات له العديد من التطبيقات التي يمكن وضعها واستخدامها في جميع فروع التكنولوجيا، حيث يساعد الشركات والمؤسسات في اتخاذ قرارات أفضل تقوم على البيانات وجميع التطبيقات التي ذكرناها تعتبر من أهم تطبيقاته في مجال التجارة الإلكترونية بفروعها.

والآن وفي نهاية هذا المقال وبعد أن تعرفت عزيزي القارئ على علم البيانات وكيفية استخدامه في مجال التجارة الإلكترونية، إذا كنت لا تعرف كيفية تطبيقه في متجرك الإلكتروني بشكل صحيح، يمكنك أن تطلب مساعدة فريق الشهبندر في القيام بهذا الأمر وتطوير متجرك بشكل عام، لا تتردد في طلب المساعدة

الأسئلة الشائعة